两年之前，那时我刚开始做产品，当需要做数据分析时，我总是一头雾水，完全不知道该如何下手。我想做好，我真的非常想做好，可我却真的不知道该怎么 做。经过这两年大大小小项目的不断锤炼，摸索、尝试、碰壁、复盘、再尝试，终于能够根据数据分析的结果，做出成功的产品设计，最终呈现出良好的结果。现在 呢，每天到公司第一件事就是看数据，对昨天各平台的流量、各页面的转化、各品类各入口各目的地的销量，心中有数。从数据中发现问题，进行进一步的分析，及时调整优化。

我在网上曾不断的找有关“数据如何指导产品设计”的文章，一直没有找到有含金量的东西，所以，我决定自己写一篇，把自己认为有价值且能迅速用于实战的东西分享出来：

以“手机淘宝”App为例，打开淘宝App，选择阿里旅行：

由于我是一直做旅游产品的缘故，所以还是拿旅游App做为案例。通过对这个App的观察，可以把影响数据的因素概括如下：

好了，先说明一下：

1、数据分析的过程：

2、先把因素罗列出来是为了方便大家理解。在实际工作中，遇到一个数据呈现出来的问题，你自然而然就能联想到由哪些因素造成的，然后去查询分析相应的数据，找出具体原因。

3、电商类产品普遍以GMV为目标（不要说为什么不是用户体验，电商类和其他类产品在这点真的很不一样）。

4、大中型公司普遍都有自己的数据平台及相应的数据团队。每天早上看数据也是产品经理的日常工作。小型公司的话，建议自学SQL，自己在数据库 中查询数据。其实我在去哪儿网也自学了SQL，因为这样更方便。先在我们的数据平台上看数据，发现异常，就自己在SQL里查询更详细的数据。不用去麻烦数 据团队，因为大家手里的活都挺多的，自己查的话效率还更高。

5、日常需要分析的数据纬度有：页面转化；商户/商品；用户纬度；市场环境；渠道推广；客诉纬度；财务纬度

6、数据分析的利器是Execl，重点要学会用“数据透视图”，这会对你的工作帮助极大。（以后我会专门写一个关于数据透视图的文章）

7、推荐看《谁说菜鸟不会数据分析》，这算是数据分析的入门书了。

案例解析

案例一：产品第一版本上线后，发现首页向下转化率极低，才25%。需要紧急提高首页的转化率。

思考过程：先查询首页每一个入口的向下转化率。发现数据集中在首页的“搜索”模块，而其他模块，比如“热销 低价商品推荐”，点击率都极低。基于对我们产品业务的了解来进行分析，我们产品属于旅游环节中的中下流。用户到我们的界面上来时，基本已选好目的地了。那 么他们主要就使用搜索来查询他们想要的目的地，然后再筛选他们感兴趣的旅游商品。而“热销低价产品推荐”由于只命中了单一目的地，且商品不一定是用户感兴 趣的，它击中用户需求的几率较低，所以点击率极低。

解决方案：

在首页增加了更多热门目的地的入口，并且设计了一个成本极低“运营管理后台”，对目的地进 行人工运营配置。

把商品分类提到首页，方便用户选择目的地时同时选择商品类型，进行更精准的搜索，同时让用户在首页了解到我们有哪些类型的商品。

删除了“热销低价商品推荐”模块，增加了“主题游”作为尝试

后评估：最终首页向下转化率提高至68%。措施1提高了约25%的转化率（每两周查询一遍所有目的地的点击数据，把点击率低的目的地更换为近期较热门的目的，反复替换，最终达到较高的点击率为止。）；措施2提高了约10%的转化率；措施3提高了约8%的转化率

案例二：发现某一个渠道带来的流量的转化率极高，从进来的流量到下单付款，转化率能有约10%，而我们一般的转化率才2%～3%。

思考过程：分析这个渠道的流量质量，发现与其他渠道差别不大，都是对旅游有需求的普通用户，且各自的商品类 型都差别不大。然后横向对比所有渠道的流量、转化率、设计、所在位置、用户在此处的需求，发现主要原因是这个渠道入口的“设计”与别的渠道不同，这一种设 计形式带来的转化率要明显高于其他的设计形式。

解决方案：根据实际情况，把这种设计移植到其他渠道

后评估：此平台（web端）的订单提高了约15%

案例三：在参与一个独立App时，发现一个功能的入口点击率很高（90%），但使用率不高（60%）